En este curso de ciencia de datos con Python desarrollar谩s una comprensi贸n profunda de los conceptos y t茅cnicas esenciales para analizar, interpretar y visualizar datos. Aprender谩s a utilizar herramientas y lenguajes de programaci贸n populares en el campo, como Python y R, para extraer conocimientos valiosos de grandes conjuntos de datos, mejorando la toma de decisiones basada en datos en diversas industrias.
馃敆Enlace: https://edutin.com/sh-16431
馃摎 Programa de estudio:
馃搶 Unidad 1. Introducci贸n a la regresi贸n
馃搶 Unidad 2. Regresi贸n multilineal y polin贸mica
馃搶 Unidad 3. Regresi贸n multilineal y polin贸mica
馃搶 Unidad 4. Selecci贸n de modelos y validaci贸n cruzada
馃搶 Unidad 5. Sesgo, varianza y hiperpar谩metros
馃搶 Unidad 6. Clasificaci贸n y log铆stica de regresi贸n
馃搶 Unidad 7. Multi-logstic regression and missingness
馃搶 Unidad 8. Bootstrap, confidence intervals, and hypothesis testing
馃憠 Detalles del curso:
⏱️Duraci贸n: 8 semanas (1 a 2 horas por semana)
馃捇Modalidad: e-learning (videoclases)
馃摐 Certificado: Ciencia de Datos con Python
馃憠 Este curso est谩 dirigido a:
Estudiantes y profesionales en ciencias de la computaci贸n, estad铆stica, ingenier铆a y 谩reas afines, que desean aplicar t茅cnicas de an谩lisis de datos, modelado y machine learning.
馃帗 Al finalizar el curso puedes obtener un Certificado Internacional de Estudio, a un precio adaptado a la econom铆a de tu pa铆s.
✅ ¡Cu茅ntame en los comentarios qu茅 te parece este curso y sigamos conversando sobre t煤 aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades!

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